[摘 要] 目的 探讨糖酵解相关基因 TXN、MET、KIF20A 构建成的模型对胰腺癌预后的评估。方法 利用 TCGA 数据 库胰腺癌患者的 RNA-Seq数据,将糖酵解相关基因进行富集分析,得到预后相关的糖酵解基因,构建预后模型,并通过生存分析、 ROC曲线绘制、风险函数评估、独立预后分析进行验证,同时了解模型基因突变情况,并对其进行差异分析,最后进行临床分组的 模型验证。结果 得 出 了 AURKA、TXN、MET、B3GNT3、PYGB、KIF20A、AK4 在 糖 酵 解 通 路 上 为 胰 腺 癌 预 后 的 不 利 因 素, CHST2为有利因素。构建了由 TXN、MET、KIF20A 组成的预后模型,并证实该模型不受年龄、性别、组织学分级、临床分期的影 响。结论 构建了由糖酵解相关基因 TXN、MET、KIF20A 组成的有效预后模型,为探究胰腺癌的发病、诊断和药物治疗靶点提 供了方向。