［摘要］新冠病毒肺炎疫情暴发后，团体献血“熔断”，街头献血人数骤降，特殊时期无偿献血现招募模式“短板”被无限放大。为保障临床用血需求，血站紧急启动了电话邀约献血的应急招募措施，取得了献血人数及献血量显著提升，有效缓解了疫情期间临床用血供给紧张情况。以此工作作为启示，构想血站大数据分析平台通过内部数据的挖掘、数据分析及建立数学模型，能够快速通过系统计算和推荐再次献血者的概率，通过电话、短信推送、公众号等方式再次招募符合献血条件的人。作者通过阐述血站大数据分析平台建设意义、建设目标、建设思路、建设任务及关键技术、建设核心内容等方面，旨在构建无偿献血人群数据仓库的基础上，生成无偿献血人群分析数据集。通过数据挖掘，采用聚类算法进行空间格局分析，探讨无偿献血者空间聚类分布规律及特征；结合分类算法、回归算法等对献血人群重复献血概率进行预测，为无偿献血者招募及筛选、血液安全保障、应急处理等提供数据信息基础和实用方法。