［摘要］疾病监测是产生和传播公共卫生信息的主要手段。对于感染性疾病的暴发，病例时间和空间传播的时效性信息能够提示公共卫生机构及时采取措施；对于慢性病及地方病，监测疾病发生地的时空趋势能够突出疾病危险因素的变化模式，有助于确定新的危险因素。随着监测数据增多，如何构建分析公共卫生领域数据的时空模式是公共卫生的一项重要任务。在这种背景下，时空监测软件的应用变得越来越重要。该文对疾病时空监测分析相关软件——ClusterSeer、SaTScan、GeoSurveillance、R-Surveillance的应用进行综述，从软件的数据预处理、研究方法、技术特性、结果输出等方面概述这些软件的特征、各自的实用性及其不足。