［摘 要］ 目的 建立前列腺特异性抗原（PSA）灰区患者中经直肠超声引导前列腺穿刺活检术诊断前列腺癌（PCa）的预测模型，并初步评估预测模型的临床应用效果。方法 回顾性收集2017年2月至2022年9月该院收治的106例PSA灰区且行前列腺穿刺活检术患者的临床资料，以2017年2月至2020年6月收治的49例患者作为建模集，以2020年7月至2022年9月收治的57例患者作为验证集，并根据不同前列腺穿刺活检结果将建模集和验证集患者各分为良性前列腺增生（BPH）组（分别为40、47例）和PCa组（分别为9、10例），比较各组患者年龄、体重指数（BMI）、下尿路症状（LUTS）、直肠指检结节、PSA、游离PSA(fPSA)、fPSA/总PSA（fPSA/tPSA）、前列腺体积、PSA密度（PSAD）、第2版前列腺影像报告与数据系统(PI-RADS v2)评分等临床资料。采用Lasso回归进行数据选择，二元多因素logistic回归模型分析建立预测模型，绘制受试者工作特征（ROC）曲线评价预测效能。结果 预测因子包括年龄、BMI、PSAD、PI-RADS v2评分、LUTS和fPSA/tPSA，预测模型为logit（P）=0.000 4×年龄+0.055 5×BMI+21.666 7×PSAD+1.612 8×PI-RADS v2评分－0.440 0×LUTS－1.609 1×fPSA/tPSA，ROC曲线评价预测模型在最佳截断值下显示出较好的预测效能，曲线下面积在建模集、验证集中分别可达0.985 1、0.991 7。结论 该研究为PSA灰区患者提供了一个良好的PCa预测模型，有助于术前进一步补充前列腺穿刺活检的适应证，有利于提高PSA灰区PCa检出率，减少不必要的前列腺穿刺活检。