[摘 要] 目的 通过构建季节性差分整合移动平均自回归模型(ARIMA 模型)预测江苏省镇江市肺结 核流行趋势并验证模型的有效性,探讨新型冠状病毒感染疫情对肺结核流行情况的影响。方法 收集江苏省 镇江市2014-2022年肺结核月发病数资料,构建季节性 ARIMA 模型,以2022年1-12月肺结核发病数验证 预测模型效果,并分析预测误差产生的原因。结果 2014-2022年镇江市共报告肺结核病例11316例,除 2017、2019年发病率有所回升外,总体发病率呈下降趋势,发病主要集中在3-8月。ARIMA(1,1,1)(1,1, 0)12 的 BIC值(5.913)最小,残差白噪声也通过检验。但短期自相关部分的 AR系数不显著,因此建立 ARIMA (0,1,1)(1,1,0)12。2022年镇江市肺结核月发病数实际值与预测值存在一定的偏差(平均相对预测误差为 19.20%),但均在拟合值的95%可信区间内,实际月发病数(平均78例/月)与预测值(平均78例/月)变化趋势 基本一致,模型拟合度较好,可用于预测镇江市肺结核流行情况。结论 利用该模型对短期内镇江市肺结核发 病数进行预测,认为镇江市肺结核流行总体上仍将长期保持下行趋势。