基于数据挖掘分析古方治疗乳腺癌的用药规律*
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* 基金项目:上海市科学技术委员会医学创新研究专题项目(20Y21902600);上海医学创新发展基金会中医药科技发展项目(WL-LXBB- 2021002K;WL-HBMS-2022008K)。


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    [摘 要] 目的 应用统计学与数据挖掘的方法,探讨古方治疗乳腺癌的用药规律,以便为当前临床实践 提供一定参考。方法 采用计算机检索中国方剂数据库、中国知网、维普数据库、万方数据库及手工查阅古籍 的方法,将自晋代到唐代明确提出治疗乳岩的 29首古方纳入分析,应用Microsoft Excel 2021、SPSS Statistic 24.0、SPSS Modeler 18.0软件进行频数、聚类及关联分析。结果 纳入分析的29首中药古方总用药频次为 191次,古方涉及中药共93味。古方中最常用的中药类别为补虚药、清热药、解表药,甘草、大黄、防风等24味 中药是高频药物,使用频次占所有涉及药味的54.97%,药性以寒居多,药味以甘、苦为主,归经以脾、心、肺三经 为主。高频药物聚类分析结果形成3个新方,关联规则分析,支持度≥10.00%,得出常见核心用药组合13个, 关联规则14条。结论 古方在乳腺癌的治疗上以益气养血、疏肝解郁、清热解毒等法则为主。

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引用本文

崔 闯,朱为康△ ,李心怡,郭 鹏,陆俊骏,陈皖晴,武 悦,徐 静,毛俊华.基于数据挖掘分析古方治疗乳腺癌的用药规律*[J].现代医药卫生,2024,40(14):2344-2348

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  • 在线发布日期: 2024-08-06
  • 出版日期: 2024-07-30
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