目的采用logistic回归模型对高血压的影响因素进行分析，为预防和控制高血压提供更加准确的参考。方法抽取CHARLS(2020)中国健康与养老追踪调查数据，通过SPSS26.0统计学软件构建logistic回归模型，据此来分析高血压的相关影响因素。结果多因素logistic回归模型分析结果显示，年龄、性别、婚姻状态、教育水平、是否锻炼、现在是否吸烟、日常生活活动能力、糖尿病、血脂异常、肝脏疾病、肾脏疾病等对高血压的影响均差异有统计学意义（P＜0.05）。结论培养健康的生活习惯是预防高血压的有效方法。戒烟、限酒、适量运动、充足休息和情绪管理等措施极为重要。特别是对于有糖尿病、血脂异常或肾脏疾病的患者，更应重视血压监测和定期体检。