目的构建自回归移动平均(ARIMA)模型，以预测该地区的人类免疫缺陷病毒/获得性免疫缺陷综合征（HIV/AIDS）发病率，并对模型的预测效能进行评估。方法对云南省2010年1月至2020年12月HIV/AIDS的月发病率数据建立ARIMA模型。通过比较分析，选择AIDS和HIV发病率的最优拟合模型，并对2020年全年的月发病率进行了预测，分析模型预测的准确度。结果在2010-2020年，云南省的AIDS发病率保持稳定，而HIV发病率则呈逐年下降趋势。经平稳化处理、单位根检验（ADF）和模型筛选，确定ARIMA(2,0,2)(1,0,2)［12］为AIDS发病率的最优拟合模型，ARIMA(2,1,1)(2,1,0)［12］为HIV发病率的最优拟合模型，模型拟合优度检验显示R 2分别为0.668和0.737，Ljung-Box统计量分别为12.97(P>0.05)和14.89(P>0.05)，贝叶斯信息准则(BIC)值分别为－3.07和－3.08，平均绝对百分比误差(MAPE)分别为16.41和11.29。模型残差的自相关函数图(ACF)和偏自相关函数图(PACF)均在95%CI范围内，模型曲线的预测值与实际值的趋势一致，预测值与实际值接近。结论ARIMA模型对AIDS和HIV发病率的预测效果良好，该模型可作为短期预测和分析的有效工具，为相关部门及时采取有效的HIV/AIDS防控措施提供科学的决策支持。