优替德隆所致周围神经病变发生风险的列线图预测模型建立与验证
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    目的探讨优替德隆所致周围神经病变(UIPN)的风险因素,建立列线图模型并验证其效能。方法选取2021年12月至2023年8月该院治疗的238例晚期乳腺癌患者,采用单因素及logistic多因素分析筛选UIPN的独立危险因素,建立列线图模型。通过绘制受试者操作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC)、校准曲线、决策曲线验证模型的预测准确度。结果41.2%(98/238)的乳腺癌患者出现UIPN。多因素分析结果表明年龄、吸烟史、体重指数、糖尿病、化疗次数是UIPN的独立危险因素(P<0.05)。AUC为0.781(95%CI 0.721~0.842),校准曲线显示预测概率和实际概率一致性良好,Hosmer-Lemeshow检验显示拟合优度检验良好(χ 2=4.362,P=0.823),决策曲线显示模型的临床效益高。结论该研究建立的列线图模型具有准确的预测能力,有助于临床工作人员筛查高危患者并制定积极的预防措施。

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引用本文

陈文敏,石灵芳,鲁相园.优替德隆所致周围神经病变发生风险的列线图预测模型建立与验证[J].现代医药卫生,2025,41(01):68-73

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  • 在线发布日期: 2025-01-23
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