该文探讨了深度学习在智能辅助国际疾病分类（ICD）编码中的应用与进展。针对传统人工编码存在的效率低、易出错等问题，深度学习技术通过构建深层神经网络模型，结合自然语言处理技术，自动从医疗文本中提取关键信息，能够有效提升ICD编码的准确性和效率，降低编码成本，为编码员提供决策支持，推动医疗信息化的发展。该文综述了国内外在智能辅助ICD编码技术方面的研究成果，深入分析当前面临的挑战，并展望未来研究方向，以期进一步推动智能辅助ICD编码技术的发展。