青光眼是一种常见的眼科疾病,往往会导致视神经损害和视野缺损，如果不及时治疗，可能导致永久性视力丧失。青光眼在眼底的病变表现主要集中在视神经盘的形态改变、视网膜神经纤维层的损伤、杯盘比增大及青光眼可能导致视网膜和视神经盘区域的血管异常。而眼底照相是一种非侵入性、可快速获取的检查，可以客观地展现出视网膜、视盘、视杯、黄斑、血管、神经等结构，加上经济效益方面的考量，眼底照相作为一个较为低廉的检查方法，可为青光眼在大范围人群中的筛查提供了可行性。早期发现并治疗青光眼非常重要，但人工检查容易受到医生经验和主观判断的影响。近年来，人工智能（AI）技术在医疗领域得到广泛应用，特别是在利用眼底照片进行青光眼筛查和诊断方面，AI技术展现出了巨大的潜力。该文旨在探讨利用AI在眼底照片中发现青光眼的最新研究进展，系统梳理了AI技术在青光眼眼底图像分析中的最新进展,为进一步推动AI在眼科领域的应用提供了有价值的参考。