目的通过分析肿瘤突变负荷（TMB）相关基因，开发并验证TMB相关的预后模型，寻找预测胃癌预后和免疫治疗反应的生物标志物。方法使用limma包筛选胃癌和正常组织中的差异表达基因，结合LASSO回归和多因素Cox回归方法构建胃癌的预后模型，使用CIBERSORT算法分析肿瘤免疫浸润的情况，以评估免疫治疗的反应性。结果所构建的TMB相关预后模型表现出较好的预测准确性，在TCGA总队列中1、3、5年的曲线下面积分别为0.641、0.665和0.720。低风险组患者的总体生存率要优于高风险组，且与免疫激活细胞的较高浸润程度相关。结论该研究构建的预后模型具有良好的预测准确性，并能够评估免疫治疗反应性，为胃癌的临床诊治与免疫治疗提供有效支持。