个体化预测乳腺癌术后疼痛综合征的列线图预测模型的构建及验证
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    [摘 要] 目的 分析乳腺癌术后疼痛综合征(PMPS)的影响因素,建立并验证PMPS列线图预测模型。 方法 选取2019年2月至2021年3月该院乳腺癌患者359例,根据是否出现PMPS分为PMPS组(104例)和 非PMPS组(255例)。比较2组临床病理特征,分析PMPS独立危险因素,建立PMPS列线图预测模型并验 证。结果 PMPS发生率为29.0%(104/359)。2组在教育程度、婚姻状况、高血压、糖尿病、术前贫血、合并低 白蛋白血症、吸烟史、饮酒史、术前身体质量指数、术前抑郁状态、肿瘤位置、手术时间、术中出血量、病理分期、 术后内分泌治疗方面比较,差异无统计学意义(P >0.05)。2组在年龄、术前焦虑状态、腋窝淋巴结清扫、术后 化疗、术后放疗方面比较,差异有统计学意义(P <0.05)。年龄、术前焦虑状态、腋窝淋巴结清扫、术后化疗、术 后放疗是PMPS独立危险因素(P <0.05)。PMPS列线图预测模型受试者工作特征曲线下面积为0.724(95% CI:0.670~0.779),其校正曲线与理想曲线一致性良好,预测值与实际观察值差异无有统计学意义(χ2=6. 743,P =0.235)。结论 年龄、术前焦虑状态、腋窝淋巴结清扫、术后化疗、术后放疗是PMPS独立危险因素, 基于这些因素构建的PMPS列线图预测模型具有较好的预测效能,有利于早期诊断PMPS并制定针对性预防 措施。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

林 丽,刘晓莺,林朝春,石灵芳.个体化预测乳腺癌术后疼痛综合征的列线图预测模型的构建及验证[J].现代医药卫生,2022,38(16):2834-

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码